Um dos criadores do Mac, Bud Tribble, disse que uma das tendências que ele e seus colegas da Apple têm notado é que o Mac OS X vem ganhando força nas ciências, tanto no meio comercial quanto acadêmico os mundos. Para a última palestra na conferência O'Reilly Mac OS X, Tribble descreveu algumas tendências para o Mac OS X nas ciências e por que o sistema operacional e o próprio Mac estão se tornando tão atraentes para pesquisadores.
Tribble disse que muitos pesquisadores disseram a ele que o Mac OS X permitia que eles trocassem três computadores – um Mac, um PC e uma máquina Unix – por um computador, um Mac rodando o OS X. Os pesquisadores podem usar o Mac OS X para executar seus aplicativos Unix, seus aplicativos de pesquisa comercial, como o Mathematica, e seus aplicativos de produtividade, como Photoshop ou Word, tudo em uma única máquina.
“Muitas universidades e empresas têm uma infraestrutura do Office”, disse Tribble. “E um Mac usando Mac OS X se encaixa perfeitamente nessa infraestrutura e em uma rede Windows.”
A dedicação da Apple em projetar produtos que atendam melhor seu mercado principal de processamento de imagem, áudio e profissionais de vídeo também deu à comunidade científica um produto adequado às suas necessidades. Tribble disse que as necessidades de processamento desses usuários correspondem às necessidades de processamento dos cientistas.
Como exemplo, Tribble descreveu as características do G5 que eram atraentes para os cientistas. Como os cientistas trabalham rotineiramente com arquivos enormes, o fato de o G5 poder endereçar mais memória e trabalhar com estruturas de dados maiores é um ponto crucial. Quebrar a barreira da memória física de 4 GB também é um ponto-chave. Tribble disse que o genoma humano, mantido na memória, requer entre 10 GB e 12 GB.
O G5, que apresenta duas unidades aritméticas e duas unidades de ponto flutuante, também oferece aos cientistas o poder de processamento matemático de que precisam. E há o Altivec, no qual os cientistas confiam rotineiramente para acelerar sua modelagem e outros cálculos. Os cientistas também podem usar as bibliotecas de vetores da Apple para otimizar seus aplicativos para o Altivec.
Tribble disse que identificou quatro tendências na computação científica no Mac. A primeira é que a comunidade científica está na vanguarda do uso de padrões abertos e código-fonte aberto, especialmente no mundo Unix. Como o Mac OS X é baseado no Unix, os cientistas podem usar rapidamente os aplicativos de que precisam. Além disso, membros da comunidade científica também parecem estar rapidamente pegando aplicativos Unix e transferindo-os para o Mac OS X, incluindo uma interface Aqua. Além disso, muitas empresas e pesquisadores estão fazendo seu próprio desenvolvimento personalizado de aplicativos internos, combinando poções de código-fonte aberto com seus próprios. Tribble disse que o Mac OS X, com todas as suas ferramentas de desenvolvimento integradas, também é atraente para os pesquisadores por isso.
Como muitos cientistas estão usando o Mac, Tribble disse que os desenvolvedores de software científico comercial também estão chegando ao Mac OS X. Ele vê uma “explosão de aplicativos” acontecendo agora, pois os desenvolvedores comerciais estão vendo um interesse crescente no Mac por parte de seus usuários.
As duas últimas tendências que estão acontecendo na comunidade científica são um interesse crescente na visualização auxiliada por computador. e aplicativos de simulação e o agrupamento de computadores necessários para lidar com os requisitos de processamento de tais esforços. Tribble disse que a relação preço/desempenho do Mac, especialmente do Power Mac G5, é a principal característica que leva os departamentos universitários a projetar grupos de dezenas a centenas de Macs. Várias vezes Tribble também comentou sobre o Virginia Tech Terascale Computing Facility como um exemplo.
No futuro, Tribble disse que pode haver alguma dificuldade para o desempenho do processamento acompanhar as necessidades da comunidade científica. Como exemplo, Tribble comparou a pesquisa sobre o número de genomas sequenciados com a Lei de Moore. Moore postulou que o desempenho do processador a um preço fixo dobra a cada 18 meses. Tribble disse que o número de pares de bases, um subconjunto de genomas, está dobrando a cada 12 meses e possivelmente até ficando mais rápido do que isso.
“A explosão de dados dará à lei de Moore uma corrida pelo seu dinheiro”, disse Tribble.