„Apple“ AI ateitis gali būti daug šviesesnė, nei atrodo

Visi nori kalbėti apie AI. Dauguma jų nežino, kas tai yra (dirbtinis intelektas), bet vis tiek nori apie tai kalbėti. Kas turi, o kas ne. Kokias pramonės šakas subrendo sužlugdyti. Ir ta viena įmonė ne to pokalbio viduryje yra Apple.

Virusiniai vaizdai, sukurti naudojant „Stable Diffusion“, ir patologiniai „OpenAI“, „Microsoft“ ir „Google“ pokalbių robotai yra šios dienos istorija. Tuo tarpu „Apple“ nieko neturi. O galbūt, atsižvelgiant į dabartinę Siri valstija, mažiau nei nieko.

„Apple“ niekur nedingsta, kai kalbama apie AI. Toks yra pasakojimas. Reikalas tas, kad tai netiesa. Bent jau dar ne.

Pristatome neuroninį variklį

Sunku įsivaizduoti, kad galėtumėte pavaizduoti „Apple“ kaip įmonę, kuri užmigo prie AI jungiklio, kai sukūrė savo pirmąjį. Į mašininį mokymąsi orientuotas pritaikytas silicis, Neural Engine, į A11 lustą, kuris buvo pristatytas „iPhone“ prieš penkerius metus ir toliau atnaujinamas tai beveik kiekvienais metais.

Jei nepastebėjote, „Apple“ yra gana rimta, kai kalbama apie savo lustų dizainą. Ir pastaruosius penkerius metus – ir kas žino, kiek metų kūrimo iki tol – „Apple“ labai tikėjo, kad gali suteikti savo įrenginiai, skirti paleisti mašininio mokymosi algoritmus, kurie yra sukurti ir įtraukti specialius procesoriaus branduolius, skirtus būtent užduotis. „Apple“ aiškiai suprato šios technologijos galią anksčiau nei daugelis iš mūsų net suprato

išgirdo iš jo.

Akivaizdu, kad „Apple“ atkreipė dėmesį į naujausias tendencijas, kurios sulaukė pasaulio dėmesio. Praėjusį gruodį „Apple“. išleido savo Apple Silicon optimizacijas Stable Diffusion vaizdo generavimo varikliui. Tai reiškia, kad „Apple“ žiūri į naujausias tendencijas ir nurodo būdus, kaip jos aparatinę įrangą galima geriau panaudoti, kad jomis būtų galima pasinaudoti.

AI tinklų pynimas

Prieš kelias savaites „Apple“ vadovas Timas Cookas pavartojo įdomų žodį apibūdinant „Apple“ požiūrį į AI: „pynimas“. Apple audžia AI algoritmus į savo produktus, sakė jis.

Ir jis visiškai teisus. „Apple“ į savo programinę įrangą įtraukė specialiai sukurtus mašininio mokymosi algoritmus mažiausiai nuo 2016 m., kai į „Photos“ programą įtraukė objekto, veido ir scenos identifikavimą. Nuo tada „Apple“ ne tik išplėtė savo nuotraukų algoritmus, bet ir pridėjo mašininio mokymosi metodus prie biometrinio saugumo identifikavimo, EKG. „Apple Watch“, kritimo ir avarijos aptikimas tiek „iPhone“, tiek „Apple Watch“ ir daugelis tobulos „iPhone“ kameros kūrimo aspektų vaizdas.

Deja, Cook ir Apple, nė vienas iš šių pavyzdžių nebuvo tas, apie kurį žmonės kalba pastaruoju metu. Tačiau negalima paneigti, kad tai buvo – atsargiai ir taktiškai –audimas AI daugelį metų įtraukia į savo gaminius. Kaip sakė Cookas: „Mes ir toliau dėsime [AI] savo gaminiuose labai apgalvotai“.

Jūsų pokalbių robotas man melavo

Tačiau apgalvotas audimas tikriausiai nesukurs pasaulio. Kita vertus, pokalbių robotai ir vaizdo algoritmai yra prašmatnūs ir linkę sukrėsti protus žmonėms, kurie negali patikėti, kad kompiuteriai gali tokius dalykus. „Apple“ yra tarsi magas, mėgstantis savo metodiką laikyti paslaptyje.

„Apple“ rūpestingumas ir konservatyvumas išleidžiant produktus padėjo ir pakenkė. Galbūt ir nėra tokio dalyko kaip bloga reklama, bet aukšto lygio pokalbių roboto paleidimas iškart po kelių dienų ar savaičių nušviečia blogą pokalbių roboto elgesį. Vaizdo algoritmai iš karto sulaukė kritikos dėl autorių teisių pažeidimo klausimų.

Ar galite įsivaizduoti audrą, kuri būtų įvykusi, jei „Apple“ paleistų „beta“ „Siri“ versiją, kurią maitina AI pokalbių robotas, kuris negalėjo teisingai išsiaiškinti faktų, ir bandė priversti žurnalistą palikti už tai žmonąir apkaltino profesorių seksualinio priekabiavimo? Tai būtų Sirigate! „Apple“ skubėtų imtis krizių valdymo PR ir žadėtų išspręsti problemą.

Štai kodėl „Apple“ yra atsargus ir apgalvotas. Ji laikosi aukštesnių standartų ir žino, kad pasaulis taip pat.

Taigi kas dabar?

Viskas gerai ir gerai, bet faktas lieka faktas, kad „Siri“ nėra labai geras, o kai kalbate su AI pokalbių robotu, pradedate gauti jaučiame, kad esame labai arti pasaulio, kuriame pusiau protingi agentai galės palaikyti kontekstinius pokalbius ir atlikti pagrindinius užduotys.

Kaip tik kitą dieną draugui reikėjo pagalbos analizuojant milžinišką duomenų failą. Supratau, kad tikriausiai galėčiau parašyti greitą Python scenarijų, kad gaučiau jam norimą rezultatą. Bet užuot tai padaręs, paprašiau ChatGPT tai padaryti. Jis sugalvojo veikiantį scenarijų greičiau nei per minutę.

Mano nuomone, didžiausia „Apple“ rizika dirbtinio intelekto srityje yra tai, kad nepavyks patraukti pasaulio dėmesio. Tai yra bendrovės įsipareigojimas būti atsargiems ir apgalvotiems, nes, jei nukrypstama į kraštutinumą, „Apple“ gali nusigręžti į perspektyvias tyrimų sritis. Žinoma, pokalbių roboto nelaimingas atsitikimas „Apple“ būtų labai gėdingas, tačiau taip bus ir „Siri“, kai pasaulis bus užpildytas daug pajėgesnių išmaniųjų padėjėjų.

Arba, kitaip tariant: „Apple“ kitą mėnesį tikriausiai paskelbs apie mišrios realybės ausines. Remiantis daugeliu atvejų, įrenginys bus labai brangus ir bus pristatomas labai mažais kiekiais, tačiau „Apple“ nori rizikuoti, nes jis žaidžia ilgą žaidimą. Ar „Apple“ neturėtų būti pasirengusi daryti tą patį ir daugiau rizikuoti naudodama dirbtinio intelekto technologijas, jei atlygis gali būti toks didelis?