Le piattaforme e le app RentTech richiedono troppi dati

Trovare un posto in affitto è stata a lungo un'esperienza difficile e stressante in Australia. Per molti, la proliferazione di RentTech sta rendendo le cose ancora più difficili.

Il crescente utilizzo di RentTech sta rendendo più facile per i proprietari e gli agenti di noleggio lo screening di potenziali inquilini, consentendo loro di utilizzare dati guidati da algoritmi per restringere il campo dei candidati.

È ottimo per gli agenti di noleggio, ma non così eccezionale per gli affittuari vulnerabili che si trovano dalla parte del torto fine degli algoritmi che possono determinare chi vince e chi non vince un contratto d'affitto in un affitto difficile mercato.

Algoritmi utilizzati per eliminare i candidati 

Molte piattaforme RentTech (comprese le applicazioni di noleggio online e le app per il pagamento dell'affitto) raccolgono informazioni che vanno ben oltre quelle necessarie per valutare a la capacità dell'inquilino di pagare l'affitto, inclusi nazionalità, istruzione, qualifiche professionali, interessi personali e informazioni raccolte dai social media piattaforme.

Nel caso delle domande di noleggio online, parte della tecnologia già in uso è programmata per filtrare i dati e arrivare a ciò che la piattaforma determina essere le migliori prospettive.

È un processo che lascia le persone che affittano in balia di processi decisionali automatizzati sui quali non hanno alcun controllo.

Più modi per discriminare 

In molti modi, le domande di affitto online eludono le leggi sulla locazione esistenti, fungendo effettivamente da controllo degli inquilini, più o meno allo stesso modo database dei tenant o "liste nere".

La differenza è che esistono restrizioni legali relative ai database dei tenant. In ogni giurisdizione, ad eccezione del Territorio del Nord, puoi trovarne una solo se violi i termini del contratto di locazione o finisci per dover più soldi al proprietario di quanto coprirà la tua cauzione.

Le applicazioni RentTech non sono soggette a tali restrizioni, offrendo agli agenti di noleggio e ai proprietari più strumenti per discriminare tra i richiedenti. Non puoi essere inserito in una lista nera, ad esempio, per aver esercitato i tuoi diritti e aver portato una controversia sull'affitto a un tribunale statale, tuttavia alcune applicazioni online ti chiedono se hai fatto un passo del genere.

L'implicazione è chiara: i richiedenti che lo hanno fatto saranno probabilmente ignorati a favore di coloro che non si lamentano.

Quando gli agenti immobiliari valutano tutte le domande, eseguono una valutazione del rischio sull'intero gruppo e decidono chi rappresenta il rischio minore, essenzialmente

Il CEO di Tenants Union NSW, Leo Patterson Ross

Leo Patterson Ross, CEO di Tenants Union NSW, afferma che le piattaforme RentTech pongono così tante domande in modo che gli agenti di noleggio possano eliminare rapidamente determinati candidati.

"Quando gli agenti immobiliari valutano tutte le domande, eseguono una valutazione del rischio sull'intero gruppo e decidono chi rappresenta il rischio minore, essenzialmente". dice Ross. "Questo di solito significa reddito più alto, occupazione più stabile e così via. Ma stanno ricevendo così tante domande che stanno trovando sempre più modi per ridurre il pool di persone che devono effettivamente prendere in considerazione".

"Quindi più ti chiedono sui diversi aspetti della tua vita e ti fanno compilare il modulo, la macchina può farlo diciamo all'agente immobiliare, non devi preoccuparti di guardare l'80% di queste persone", Ross continua. "Questo è davvero quello che sta succedendo. La quantità di informazioni richieste viene utilizzata principalmente allo scopo di escluderti dalla ricerca di una casa".

"La macchina può semplicemente dire all'agente immobiliare, non devi preoccuparti di guardare l'80% di queste persone." – Leo Patterson Ross, CEO di Tenants Union NSW.

Piattaforme RentTech progettate per aiutare i proprietari, non gli inquilini

La dottoressa Sophia Maalsen, docente senior di urbanistica presso l'Università di Sydney, ha collaborato con i sindacati degli inquilini in tutto il paese per entrambi misurano i danni delle piattaforme di pagamento dell'affitto e delle applicazioni online e vedono come potrebbero essere riformattati per aiutare le persone che affitto.

Come Ross, Maalsen afferma che questi strumenti servono a rendere più facile per i proprietari e gli agenti escludere determinate prospettive, indipendentemente dal fatto che le informazioni che elaborano siano accurate o meno.

Il problema è che crea un tuo profilo che può essere archiviato per un uso futuro e non tiene conto dei fattori umani

Dott.ssa Sophia Maalsen, docente universitaria dell'Università di Sydney

"Parte del problema è che queste piattaforme sono progettate principalmente per aiutare i proprietari piuttosto che gli inquilini", afferma Maalsen. "Quindi, dal punto di vista di un affittuario, non c'è nessuno che applichi supervisione o intuizione su come queste app determinano effettivamente la tua forma fisica come affittuario. Creano anche un'ulteriore barriera in termini di canali di comunicazione. Non hai un contatto diretto da persona a persona. Il sito Web o il modulo non ti forniscono alcun dettaglio di follow-up, ad esempio, se hai bisogno di parlare con un agente di noleggio." 

Entrambi pagamento dell'affitto le app e le applicazioni online creano profili degli inquilini, afferma Maalsen, sulla base di informazioni raccolte in modo approssimativo.

"Il problema è che crea un tuo profilo che può essere archiviato per un uso futuro e non tiene conto dei fattori umani. Quindi una settimana potresti essere in ritardo con l'affitto perché il tuo datore di lavoro ha avuto un problema con il suo sistema di pagamento, ma questo ti penalizza come cattivo inquilino. Costruiscono un tuo profilo che potrebbe non riflettere la realtà. E lo stesso livello di controllo non viene applicato al tuo padrone di casa o agente. Il rapporto di potenza è sbilanciato".

Qual è il tuo punteggio?

Dati i difetti intrinseci della valutazione dell'idoneità di un affittuario tramite un sistema automatizzato, l'uso del punteggio per i potenziali inquilini è uno degli aspetti più preoccupanti delle piattaforme RentTech.

Fornisce all'agente di noleggio una rapida istantanea del fatto che il richiedente sia giusto per la proprietà, ma i dati dietro il punteggio potrebbero non raccontare l'intera storia.

La piattaforma di applicazione per il noleggio Snug, ad esempio, include un Match Score parzialmente basato sul profilo del noleggiatore. Il CEO di Snug, Justin Butterworth, ci ha detto che la società "non rivela i dettagli proprietari del algoritmo" che esce con il punteggio, lasciando le persone che affittano in balia di un sistema in cui hanno nessuna agenzia.

In un recente sondaggio nazionale CHOICE, il 5% degli affittuari ha affermato di aver ricevuto un punteggio da una piattaforma di noleggio

Butterworth afferma che il punteggio è "trasparente e interattivo poiché gli affittuari aggiungono le loro informazioni al loro profilo Snug e modulo di domanda", ma gli affittuari non avrebbero voce in capitolo su quali informazioni il bot sta cercando per migliorare il proprio punteggi.

In un recente sondaggio nazionale CHOICE, il 5% degli affittuari ha affermato di aver ricevuto un punteggio da una piattaforma di noleggio, mentre un ulteriore 6% ha affermato di non aver visto il proprio punteggio ma gli è stato detto che uno era stato utilizzato per determinarlo adeguatezza.

Un decimo degli affittuari di età compresa tra 18 e 34 anni ha ricevuto un punteggio, mentre a un altro 11% è stato detto che è stato utilizzato un punteggio.

C'è anche la questione di quanto tempo vengono conservati i tuoi dati. Quando abbiamo chiesto a REA (proprietaria di realestate.com.au e della piattaforma RentTech Ignite, oltre ad altri sette siti web immobiliari) il modo in cui utilizzano i dati forniti da persone che cercano una proprietà in affitto, ci è stato detto che i dati di un richiedente sarebbero stati cancellati dopo che una proprietà è stata affittata affittato.

Ma l'affermazione non è coerente con uno dei punti di forza di REA: la convenienza. Una volta che i tuoi dati REA sono stati inseriti nel tuo profilo, vengono conservati in modo che la prossima volta che richiedi una proprietà non dovrai reinserirli.

Come è costruito il tuo profilo

Non sono solo le informazioni che fornisci quando richiedi una proprietà che possono influenzare il tuo punteggio. Le società RentTech acquisiscono informazioni da potenziali inquilini fin dalla prima richiesta, aggiungendole il set di dati man mano che procede il processo di candidatura e quindi la costruzione su di esso come qualsiasi nuova domanda fatto. I dati potrebbero diventare parte del tuo profilo.

Questo ha il potenziale per facilitare la discriminazione in un modo che non è possibile in un mondo di noleggio analogico e potrebbe svantaggiare gli inquilini in futuro.

Una grave mancanza di regolamentazione in questo mercato significa che questi sistemi decisionali automatizzati potrebbero aumentare le barriere e la discriminazione per le persone che affittano e potenzialmente escluderle dall'alloggio

CHOICE sostenitrice dei dati dei consumatori, Kate Bower

"I sistemi decisionali automatizzati stanno diventando una parte sempre più comune dei sistemi di richiesta di noleggio", afferma il sostenitore dei dati dei consumatori di CHOICE Kate Bower. "Una grave mancanza di regolamentazione in questo mercato significa che questi sistemi decisionali automatizzati potrebbero aumentare le barriere e la discriminazione per le persone che affittano e potenzialmente escluderle dall'alloggio. C'è un urgente bisogno di un'inchiesta federale sul processo decisionale automatizzato per esaminare in che modo questi sistemi stanno danneggiando i consumatori".

Sebbene sia sempre esistita una disparità di potere tra proprietari, agenti immobiliari e potenziali inquilini, l'introduzione di RentTech ha reso lo squilibrio ancora più asimmetrico. Le tecnologie di screening e decisionali rendono ancora più difficili le già difficili condizioni di un mercato degli affitti ristretto.

Inoltre, gli algoritmi utilizzati per assegnare agli inquilini un punteggio che consenta loro di essere selezionati per una proprietà sono opachi e difficili da contestare. Ciò rende quasi impossibile per i potenziali inquilini comprendere la logica alla base delle decisioni o fare qualsiasi cosa per migliorare le proprie possibilità.

Immagini Stock: Getty, se non diversamente specificato.

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