हर कोई एआई के बारे में बात करना चाहता है। उनमें से अधिकांश नहीं जानते कि यह (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) क्या है, लेकिन फिर भी वे इसके बारे में बात करना चाहते हैं। किसे मिला है और किसे नहीं। यह किन उद्योगों को बाधित करने के लिए परिपक्व है। और वह एक कंपनी है नहीं उस बातचीत के बीच में Apple है।
स्टेबल डिफ्यूजन द्वारा उत्पन्न वायरल छवियां, और OpenAI, Microsoft और Google के पैथोलॉजिकल चैटबॉट दिन की कहानी हैं। इस बीच, Apple के पास कुछ भी नहीं है। या शायद, वर्तमान को देखते हुए सिरी की अवस्था, कुछ नहीं से कम।
जब AI की बात आती है तो Apple कहीं नहीं है। वह कथा है। बात यह है, यह सच नहीं है। कम से कम अब तक नहीं।
पेश है न्यूरल इंजन
यह कल्पना करना कठिन है कि आप Apple को एक ऐसी कंपनी के रूप में चित्रित कर सकते हैं जो AI स्विच पर सो रही है जब उसने अपना पहला निर्माण किया था मशीन-लर्निंग-केंद्रित कस्टम सिलिकॉन, न्यूरल इंजन, A11 चिप में जो पांच साल पहले iPhones में शिप किया गया था और अपग्रेड करना जारी रखा है यह लगभग हर साल।
यदि आपने ध्यान नहीं दिया है, तो जब इसकी चिप डिजाइन की बात आती है तो Apple काफी गंभीर होता है। और पिछले पांच वर्षों से-और कौन जानता है कि इससे पहले कितने वर्षों का विकास हुआ-Apple ने अपने को सशक्त बनाने में इतना विश्वास किया है मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम को चलाने के लिए उपकरण जिन्हें इसे डिज़ाइन किया गया है और इसमें विशेष रूप से समर्पित विशेष प्रोसेसर कोर शामिल हैं काम। Apple इस तकनीक की शक्ति को स्पष्ट रूप से हममें से अधिकांश से पहले ही समझ गया था
सुना इसका।और स्पष्ट रूप से, Apple उन नवीनतम रुझानों पर ध्यान दे रहा है जिन्होंने दुनिया का ध्यान आकर्षित किया है। पिछले दिसंबर, एप्पल अपना स्वयं का Apple सिलिकॉन अनुकूलन जारी किया स्थिर प्रसार छवि-निर्माण इंजन के लिए। वह Apple नवीनतम रुझानों को देख रहा है और उन तरीकों की ओर इशारा कर रहा है जिनसे इसका लाभ उठाने के लिए इसके हार्डवेयर का बेहतर उपयोग किया जा सकता है।
एआई जाले बुनना
कुछ हफ़्ते पहले, Apple के सीईओ टिम कुक ने एक दिलचस्प शब्द का इस्तेमाल किया था AI के लिए Apple के दृष्टिकोण का वर्णन करते समय: "बुनाई।" सेब बुनती एआई एल्गोरिदम अपने उत्पादों में, उन्होंने कहा।
और वह बिल्कुल सही है। Apple कम से कम 2016 से अपने सॉफ़्टवेयर में उद्देश्य-निर्मित मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम को छोड़ रहा है, जब उसने फ़ोटो ऐप में ऑब्जेक्ट, फेस और दृश्य पहचान को जोड़ा। तब से, अपने फोटो एल्गोरिदम का विस्तार करने के अलावा, ऐप्पल ने बायोमेट्रिक सुरक्षा पहचान, ईसीजी में मशीन-लर्निंग तकनीकों को जोड़ा है। Apple वॉच पर, iPhone और Apple वॉच दोनों पर गिरावट और क्रैश डिटेक्शन, और संपूर्ण iPhone कैमरा के निर्माण के कई पहलू छवि।
पीटर एहर्नस्टेड
दुर्भाग्य से कुक और ऐप्पल के लिए, उन उदाहरणों में से कोई भी समाप्त नहीं हुआ है जिनके बारे में लोग हाल ही में बात कर रहे हैं। लेकिन इस बात से इनकार नहीं किया जा सकता है कि यह—सावधानीपूर्वक और चतुराई से—किया गया हैबुनाई एआई अपने उत्पादों में वर्षों से सामान रखता है। जैसा कि कुक ने कहा, "हम बहुत सोच-समझकर अपने उत्पादों में [एआई] बुनना जारी रखेंगे।"
आपके चैटबॉट ने मुझसे झूठ बोला
लेकिन सोची-समझी बुनाई शायद दुनिया में आग लगाने वाली नहीं है। दूसरी ओर, चैटबॉट्स और छवि एल्गोरिदम आकर्षक हैं और उन लोगों के दिमाग को उड़ा देते हैं जो विश्वास नहीं कर सकते कि कंप्यूटर ऐसी चीजों में सक्षम हैं। सेब एक जादूगर की तरह है, जो अपनी कार्यप्रणाली को गुप्त रखना पसंद करता है।
उत्पादों को जारी करते समय Apple की देखभाल और रूढ़िवादिता ने इसे यहाँ मदद और चोट पहुँचाई है। हो सकता है कि खराब प्रचार जैसी कोई चीज न हो, लेकिन हाई-प्रोफाइल चैटबॉट लॉन्च के तुरंत बाद खराब चैटबॉट व्यवहार के दिनों या हफ्तों की कवरेज होती है। कॉपीराइट उल्लंघन के सवालों पर छवि एल्गोरिदम तुरंत आग की चपेट में आ गए।
क्या आप कल्पना कर सकते हैं कि अगर Apple ने AI चैटबॉट द्वारा संचालित सिरी का "बीटा" संस्करण लॉन्च किया होता, जो सही तथ्यों को प्राप्त नहीं कर पाता, तो एक रिपोर्टर को लाने की कोशिश की जाती। इसके लिए अपनी पत्नी को छोड़ दें, और एक प्रोफेसर पर आरोप लगाया यौन उत्पीड़न की? यह सिरीगेट होगा! Apple संकट-प्रबंधन पीआर को बाहर कर रहा होगा और समस्या को ठीक करने का वादा कर रहा होगा।
माइकल साइमन / आईडीजी
यही कारण है कि Apple सावधान और विचारशील है। यह खुद को एक उच्च स्तर पर रखता है-और यह जानता है कि दुनिया भी ऐसा करती है।
तो अब क्या?
यह सब ठीक है और अच्छा है, लेकिन तथ्य यह है कि सिरी बहुत अच्छा नहीं है, और जब आप एआई चैटबॉट से बात करते हैं, तो आपको यह मिलना शुरू हो जाता है समझ लें कि हम एक ऐसी दुनिया के बहुत करीब हैं जहां अर्ध-बुद्धिमान एजेंट प्रासंगिक बातचीत करने और बुनियादी प्रदर्शन करने में सक्षम होंगे कार्यों।
बस दूसरे दिन, एक मित्र को एक विशाल डेटा फ़ाइल को पार्स करने में कुछ सहायता की आवश्यकता थी। मुझे एहसास हुआ कि मैं शायद उसे वांछित आउटपुट प्राप्त करने के लिए एक त्वरित पायथन लिपि लिख सकता हूं। लेकिन ऐसा करने के बजाय, मैंने चैटजीपीटी को ऐसा करने के लिए कहा। यह एक मिनट से भी कम समय में एक कामकाजी स्क्रिप्ट के साथ आया।
जिस तरह से मैं इसे देखता हूं, AI में Apple का सबसे बड़ा जोखिम दुनिया का ध्यान खींचने में असफल नहीं होना है। यह सावधान और विचारशील होने के लिए कंपनी की प्रतिबद्धता है - क्योंकि, अगर इसे चरम पर ले जाया जाता है, तो यह Apple को अनुसंधान के आशाजनक क्षेत्रों से मुंह मोड़ने का कारण बन सकता है। निश्चित रूप से, एक चैटबॉट दुर्घटना ऐप्पल के लिए बहुत शर्मनाक होगी, लेकिन जब दुनिया कहीं अधिक सक्षम बुद्धिमान सहायकों से भर जाएगी तो सिरी के साथ चिपके रहेंगे।
या, इसे दूसरे तरीके से रखने के लिए: Apple शायद अगले महीने एक मिश्रित-वास्तविकता वाले हेडसेट की घोषणा कर रहा है। अधिकांश खातों के अनुसार, उपकरण बहुत महंगा होगा और बहुत कम मात्रा में जहाज होगा - लेकिन यह एक जोखिम है जिसे Apple लेने के लिए तैयार है क्योंकि यह लंबा खेल खेल रहा है। क्या Apple को ऐसा करने के लिए तैयार नहीं होना चाहिए और AI-संचालित तकनीक के साथ अधिक जोखिम उठाना चाहिए यदि पुरस्कार संभावित रूप से इतने महान हैं?