Apples KI-Zukunft könnte viel rosiger sein, als es scheint

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Jeder möchte über KI reden. Die meisten von ihnen wissen nicht, was es ist (künstliche Intelligenz), wollen aber trotzdem darüber reden. Wer hat es und wer nicht. Welche Branchen sind reif für eine Umwälzung? Und das einzige Unternehmen, das das ist nicht Mittendrin in diesem Gespräch ist Apple.

Von Stable Diffusion erzeugte virale Bilder und pathologische Chatbots von OpenAI, Microsoft und Google sind die Geschichte des Tages. Apple hingegen hat nichts. Oder vielleicht, wenn man die aktuelle Situation bedenkt Zustand von Siri, weniger als nichts.

Wenn es um KI geht, ist Apple nirgendwo zu finden. Das ist die Erzählung. Die Sache ist, es ist nicht wahr. Zumindest jetzt noch nicht.

Vorstellung der Neural Engine

Es ist schwer vorstellbar, dass man Apple als ein Unternehmen darstellen könnte, das bei der Entwicklung seines ersten KI-Systems geschlafen hat Ein auf maschinelles Lernen ausgerichtetes kundenspezifisches Silizium, die Neural Engine, in den A11-Chip, der vor fünf Jahren in iPhones ausgeliefert wurde und seitdem immer weiter verbessert wird es fast jedes Jahr.

Falls Sie es noch nicht bemerkt haben: Apple nimmt es mit seinen Chip-Designs ziemlich ernst. Und in den letzten fünf Jahren – und wer weiß, wie viele Entwicklungsjahre davor – hat Apple so sehr daran geglaubt, es zu stärken Geräte zum Ausführen von Algorithmen für maschinelles Lernen, die speziell dafür entwickelt wurden und spezielle Prozessorkerne enthalten Aufgabe. Apple hat die Leistungsfähigkeit dieser Technologie bereits erkannt, bevor die meisten von uns es überhaupt wussten gehört davon.

Und offensichtlich hat Apple den neuesten Trends Aufmerksamkeit geschenkt, die die Aufmerksamkeit der Welt erregt haben. Letzten Dezember, Apple veröffentlichte seine eigenen Apple Silicon-Optimierungen für die Stable Diffusion-Bilderzeugungs-Engine. Das bedeutet, dass Apple sich die neuesten Trends anschaut und Möglichkeiten aufzeigt, wie seine Hardware besser genutzt werden kann, um davon zu profitieren.

KI-Netze weben

Vor ein paar Wochen benutzte Apple-Chef Tim Cook ein interessantes Wort bei der Beschreibung von Apples Ansatz zur KI: „weben.“ Apfel webt KI-Algorithmen in seine Produkte integrieren, sagte er.

Und er hat völlig Recht. Apple integriert seit mindestens 2016 speziell entwickelte Algorithmen für maschinelles Lernen in seine Software, als es der Fotos-App Objekt-, Gesichts- und Szenenidentifizierung hinzufügte. Seitdem hat Apple nicht nur seine Fotoalgorithmen erweitert, sondern auch Techniken des maschinellen Lernens zur biometrischen Sicherheitsidentifikation (EKG) hinzugefügt auf der Apple Watch, Sturz- und Unfallerkennung sowohl auf dem iPhone als auch auf der Apple Watch und viele Aspekte der Entwicklung der perfekten iPhone-Kamera Bild.

Apple Watch Serie 8
Apple nutzt seit Jahren maschinelles Lernen in seinen Funktionen.

Petter Ahrnstedt

Unglücklicherweise für Cook und Apple war in letzter Zeit keines dieser Beispiele das, worüber die Leute gesprochen haben. Aber es lässt sich nicht leugnen, dass dies sorgfältig und taktisch geschehen ist.Weberei KI steckt seit Jahren in seine Produkte. Wie Cook sagte: „Wir werden weiterhin [KI] sehr wohlüberlegt in unsere Produkte integrieren.“

Ihr Chatbot hat mich angelogen

Aber durchdachtes Weben wird die Welt wahrscheinlich nicht in Brand setzen. Chatbots und Bildalgorithmen hingegen sind auffällig und neigen dazu, Menschen umzuhauen, die nicht glauben können, dass Computer zu solchen Dingen fähig sind. Apple ist wie ein Zauberer, der seine Methodik lieber geheim hält.

Apples Sorgfalt und Konservatismus bei der Veröffentlichung von Produkten haben hier sowohl geholfen als auch geschadet. Vielleicht gibt es keine schlechte Publicity, aber auf die Einführung hochkarätiger Chatbots folgt unmittelbar eine tage- oder wochenlange Berichterstattung über schlechtes Chatbot-Verhalten. Die Bildalgorithmen gerieten wegen Urheberrechtsverletzungen sofort in die Kritik.

Können Sie sich den Feuersturm vorstellen, der ausgebrochen wäre, wenn Apple eine „Beta“-Version von Siri auf den Markt gebracht hätte, die von einem KI-Chatbot unterstützt wird, der die Fakten nicht richtig wiedergeben kann und versucht hat, einen Reporter dazu zu bringen? verlässt dafür seine Frau, und beschuldigte einen Professor von sexueller Belästigung? Es wäre Sirigate! Apple würde seine Krisenmanagement-PR überstürzen und versprechen, das Problem zu beheben.

Siri auf der Apple Watch
Siri wurde von KI-Chatbots überholt. Es ist an der Zeit, dass Apple mit Siri Risiken eingeht.

Michael Simon/IDG

Aus diesem Grund ist Apple vorsichtig und umsichtig. Es stellt höhere Maßstäbe an sich selbst – und es weiß, dass die Welt dies auch tut.

Was nun?

Das ist alles schön und gut, aber Tatsache bleibt, dass Siri nicht sehr gut ist, und wenn man mit einem KI-Chatbot spricht, fängt man an, das zu verstehen Wir haben das Gefühl, dass wir einer Welt sehr nahe sind, in der halbintelligente Agenten in der Lage sein werden, kontextbezogene Gespräche zu führen und grundlegende Aufgaben zu erfüllen Aufgaben.

Erst neulich brauchte ein Freund Hilfe beim Parsen einer riesigen Datendatei. Mir wurde klar, dass ich wahrscheinlich ein schnelles Python-Skript schreiben könnte, um ihm die gewünschte Ausgabe zu liefern. Aber anstatt das zu tun, habe ich ChatGPT darum gebeten. In weniger als einer Minute wurde ein funktionierendes Skript erstellt.

Aus meiner Sicht besteht Apples größtes Risiko bei der KI nicht darin, die Aufmerksamkeit der Welt auf sich zu ziehen. Es ist die Verpflichtung des Unternehmens, vorsichtig und umsichtig zu sein – denn wenn es auf die Spitze getrieben wird, könnte es dazu führen, dass Apple sich von vielversprechenden Forschungsbereichen abwendet. Sicher, ein Chatbot-Missgeschick wäre für Apple sehr peinlich, aber es wird auch peinlich sein, bei Siri zu bleiben, wenn die Welt mit weitaus leistungsfähigeren intelligenten Assistenten gefüllt ist.

Oder anders ausgedrückt: Apple kündigt wahrscheinlich nächsten Monat ein Mixed-Reality-Headset an. Den meisten Berichten zufolge wird das Gerät sehr teuer sein und in extrem geringen Stückzahlen ausgeliefert werden – aber es ist ein Risiko, das Apple bereit ist, einzugehen, weil es auf lange Sicht spielt. Sollte Apple nicht bereit sein, dasselbe zu tun und mit KI-gestützter Technologie mehr Risiken einzugehen, wenn die Vorteile potenziell so groß sind?

  • May 24, 2023
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